摘要
本发明涉及的是一种加热炉㶲效率计算方法,它包括:加热炉样本数据预处理;初步筛选加热炉㶲效率影响因素,建立因子指标数据矩阵,初步筛选影响因子指标;对相关系数矩阵进行降维处理,将初步筛选后的加热炉㶲效率影响因子进行标准化处理及降维处理,将累计方差贡献率超过80%的特征向量作为支持向量机回归的输入量;确定支持向量机训练集及测试集;选择支持向量机核函数,确定支持向量机模型待寻优参数,运用最佳参数训练支持向量机回归模型;用测试集测试训练后的支持向量机回归模型,确定最优的支持向量机回归模型作为加热炉㶲效率计算模型;利用加热炉㶲效率计算模型计算加热炉㶲效率。本发明能精准、快速的实现加热炉㶲效率计算。
技术关键词
效率计算方法
加热炉
方差贡献率
支持向量机回归
因子
支持向量机训练
指标
高斯核函数
支持向量机模型
Pearson相关系数
矩阵
拉格朗日插值法
数据
特征值
样本
皮尔逊相关系数
主成分分析法
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