摘要
本发明涉及滑动轴承状态评估与健康管理技术领域,具体涉及一种滑动轴承故障诊断系统和方法。本发明通过对进出油口温度,滑动轴承的振动频率以及针对同一截面不同方向的转轴偏心距进行监测;并且通过一系列模拟实验得出评估阈值,基于智能算法对滑动轴承运行状态进行评估;最终结合实时监测数据和模拟仿真数据,实现滑动轴承故障部位和故障模式的准确诊断;本发明可对滑动轴承的进出油口温度,振动,转轴偏心率三个物理量进行实时在线的综合监测,基于三个物理量的实时数据判断滑动轴承故障部位和故障模式,通过状态分级,使维修人员能及时对处于亚健康或异常的滑动轴承进行维修或更换,极大地提高了维修人员的劳动生产率和故障诊断能力。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断系统
实时监测数据
数据监测设备
仿真数据
运动状态参数
偏心距
重构矩阵
数据管理系统
监测滑动轴承
工况
健康管理技术
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重构理论
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