摘要
本发明提供了一种免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常的预测方法及设备,应用于数据处理技术领域。本申请获取总样本集和目标用户信息;对总样本集进行预处理,生成带有目标预测因子的总样本集;基于预设处理规则对带有目标预测因子的总样本集进行处理,生成训练集和测试集;基于训练集和测试集对初始免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型进行训练,生成目标免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型;基于预设数据完整性检测模型对目标用户信息进行处理,生成待检测用户信息;基于目标免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型对待检测用户信息进行处理,生成检测结果。
技术关键词
免疫检查点抑制剂
风险预测模型
数据完整性检测
因子
梯度提升机
深度学习模型
分类规则
生理
异常状态
比率
归因
训练样本集
数据处理技术
训练集
处理器
指标
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高频振荡
抗噪声
Prony方法
数学模型
电力系统
学习评价方法
因子
Stacking集成学习
分区
学习器
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客户数据库
历史会话
关键词
机器学习算法
预测模型构建方法
数据转化器
因子
分割器
克里金插值算法