一种基于低耦合网络结构搜索算法的嵌入维度分配方法

本发明提供一种基于低耦合网络结构搜索算法的嵌入维度分配方法，属于机器学习领域。该方法包括以下步骤：对含有多条数据的数据集进行预处理，其中每条数据包括M个特征域和标签；对每个特征域设置N个候选嵌入维度；基于M个特征域和N个候选嵌入维度采用网络结构搜索技术构建一个神经网络，称为超网；训练超网，对训练后的超网进行分析得到M个特征域对应的近似最优的嵌入维度。本发明通过在超网训练过程中减少子网相互耦合，提高了嵌入维度分配的准确性，提升具有近似最优嵌入维度的分类模型的分类准确性。