摘要
本发明公开了一种基于大数据的城镇开发边界划定方法及系统,包括采集开发区域的图像数据和背景数据,通过卷积神经网络对所述图像数据进行特征提取获取区域特征;根据生态系数对所述区域特征进行识别划分获得第一区划数据,根据生态敏感度对所述背景数据进行区域分析获得第二区划数据;将所述第一区划数据和第二区划数据进行匹配获得歧义区域和一致数据,根据所述背景数据进行开发评价获得开发得分,根据所述开发得分对所述歧义区域进行区域修正获得校歧数据;根据所述一致数据和所述校歧数据构建城镇开发边界划定模型,优化所述城镇开发边界划定模型。该方法可以提高城镇开发边界划定的精度,可以直接应用于城镇开发边界划定系统中。
技术关键词
生态
边界划定方法
城镇
卷积神经网络分类
矩阵
大数据
模糊综合评价
开发区
保护区
灰色关联度
机器学习算法
分类边界
表达式
邻域
聚类算法
随机森林
图像
神经网络算法
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