一种基于大语言模型的遥感解译智能体系统

本发明公开了一种基于大语言模型的遥感解译智能体系统，该系统通过集成多种遥感专有模型，如高光谱分类、变化检测、目标检测和场景分类等，将其解耦为图像编码模块和任务相关的解码模块，并通过接口封装实现灵活组合，以便大语言模型能够针对不同的遥感解译任务进行处理。引入了结构化输出机制，系统还引入了检索增强生成技术(RAG)，建立了外部向量数据库，存储了标注好的决策流程示例和用户评价良好的决策流程。本发明不仅提出了一个适用于各类遥感解译场景下的通用智能体，还丰富了遥感解译任务的方法与应用，能够自适应地根据用户输入多模态数据解决用户需求，具有广泛的应用前景和实用价值，为遥感领域的研究和实践带来重要的技术支持。