电池状态预测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及电池分析技术领域，特别是涉及一种电池状态预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据目标车辆的初始电池参数，确定目标车辆对应的电池状态参数；将电池状态参数输入至预先训练的目标神经网络模型，得到目标神经网络模型输出的相对误差和均分误差；其中，目标神经网络模型是根据目标车辆的初始样本参数，以及目标车辆的车辆内部参数和车辆使用环境训练得到；根据相对误差和均分误差，确定目标车辆的车辆电池状态。本申请保证了车辆电池状态的预测准确性，保证了车辆电池状态能够准确反映车辆电池的实际情况。