摘要
本发明公开一种胃萎缩区域分割系统、电子设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:数据获取模块,被配置为获取胃萎缩图像、胃非萎缩图像和胃萎缩区域的像素级标注图像;伪标签生成模块,被配置为根据胃萎缩图像和胃非萎缩图像对图像分类模型进行多次训练,以生成像素级伪标签图像;可信伪标签筛选模块,被配置为根据像素级伪标签图像筛选可信的像素级伪标签图像;图像分割模块,被配置为根据可信的像素级伪标签和像素级标注图像训练图像分割模型,根据待测胃镜数字图像,采用训练后的图像分割模型,得到胃萎缩区域分割预测结果。降低胃镜图像的标注成本,提升胃萎缩区域分割预测的准确性。
技术关键词
图像分割模型
加权损失函数
标签
像素
区域分割方法
区域分割系统
映射算法
胃镜
解码器
编码器
图像分类模型
空洞
全局平均池化
数据获取模块
嵌套结构
语义特征
线性
上采样
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内窥镜主机
检查工具
动物
检查方法
人工智能图像识别
节点特征
三元组损失函数
联合损失函数
信息预警方法
训练预测模型
绿色水泥基材料
碳酸钙晶体
晶型调控
类别预测模型
图像