一种文本情感分析方法、系统、存储介质及设备

本发明涉及自然语言处理技术领域，本发明公开了一种文本情感分析方法、系统、存储介质及设备，包括：通过文本情感分类模型，得到文本所属情感分类；其中，文本情感分类模型的训练和评估步骤包括：基于图形处理器内存和训练速度确定批样本数量；采用训练集对预训练语言模型进行训练，且在训练过程中，根据拟合程度调整训练轮数，且在每轮训练结束后，采用验证集对预训练语言模型进行验证，若验证结果优于上一轮的验证结果，则保存本轮预训练语言模型；对于最后一轮保存的预训练语言模型，采用测试集进行评估，将评估结果满足条件的预训练语言模型，作为文本情感分类模型。实现了文本情感分析任务准确率的提升，且提高了模型的训练速度。