摘要
本申请实施例提供一种数据采集处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取实际样本集,所述实际样本集包括多个实际样本,每个所述实际样本中的多个数据项包括数据量、网络宽带、服务器CPU占比和任务并发数;根据所述实际样本、适应度函数和所述适应度函数的损失函数,获取约束参数的目标取值,将所述目标取值赋予所述适应度函数,得到目标适应度函数;通过遗传算法对初始虚拟样本进行扩充处理,得到扩充虚拟样本;其中,所述初始虚拟样本包括虚拟的所述多个数据项;根据所述扩充虚拟样本和所述目标适应度函数,得到最小化时间的数据采集方案,综合考量多种影响因素下,提高数据采集效率。
技术关键词
样本
数据项
计算机执行指令
遗传算法
参数
服务器
数据采集效率
处理器
可读存储介质
扩充模块
计算机程序产品
误差函数
电子设备
存储器
网络
编码
变量
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元学习策略
语义
线性分类器
动态特征提取
试井解释模型
自动拟合方法
遗传算法
参数
表达式
功率分配模型
功率控制
分布式资源
功率分配方法
粒子群优化算法
喷射混凝土
回弹
射流流场
混凝土原材料
湿喷混凝土