基于改进YOLOv8的柿子树病虫害检测方法及装置

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基于改进YOLOv8的柿子树病虫害检测方法及装置
申请号:CN202410865459
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118865435A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及病虫害检测技术领域,具体为基于改进YOLOv8的柿子树病虫害检测方法及装置。本发明通过获取柿子树正常态图像以及柿子树病虫害图像;根据柿子树病虫害图像构建柿子树病虫害数据集;运用柿子树正常态图像和柿子树病虫害数据集训练YOLOv8模型并输出为柿子树病虫害检测模型;运用柿子树病虫害检测模型检测实时柿子树图像并输出第一检测结果;根据病虫害类型、病虫害严重等级和病虫害检测日期构建柿子树病虫害预测集;运用柿子树病虫害预测模型预测下一阶段的病虫害出现日期并输出预测结果;根据预测结果运用柿子树病虫害检测模型检测预定时间段的柿子树图像并输出第二检测结果。本发明提供柿子树病虫害检测方法便于种植者治疗和预防柿子树病虫害。
技术关键词
柿子树 病虫害检测方法 病虫害图像 果实 病虫害检测装置 叶片 日期 边缘检测算法 病虫害检测技术 标记 数据 时间段 模块 对比度 角斑病 无人机 颜色 背景噪声
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