一种多模态大模型的自适应训练与推理性能优化系统

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一种多模态大模型的自适应训练与推理性能优化系统
申请号:CN202410865520
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118607642B
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多模态大模型的自适应训练与推理性能优化系统,涉及电数字数据处理领域,包括多模态数据监测模块、模型框架解析模块、对接协议模块和推理优化模块,所述多模态数据监测模块用于监测多模态数据的特征信息,所述模型框架解析模块用于解析训练模型的框架信息并获取训练过程的特征信息,所述对接协议模块用于设置与训练系统的对接方式以及对训练模型的调整方式,所述推理优化模块基于特征信息以及修改方式对训练模型进行优化处理;本系统能够与模型训练系统进行对接,对模型训练系统的训练过程进行监测并分析,对训练框架进行推理性优化,提高对接系统的训练效率。
技术关键词
多模态 性能优化系统 节点 评估处理器 监测单元 监测处理器 协议 监测模块 分析单元 框架 数据同步 电数字数据处理 数据复制 模型训练系统 策略 输入接口
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