摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多主体画像的医生推荐方法及推荐装置、电子设备。医生推荐方法包括:获取目标患者的基本信息和疾病问询信息;根据目标患者的基本信息和疾病问询信息构建患者特征表示向量;其中,患者特征表示向量包括患者的静态画像标签信息和动态交互行为信息;计算患者特征表示向量与预先构建的医生数据库中每个医生的医生特征表示向量的匹配值;其中,医生特征表示向量包括医生的静态画像标签信息和历史动态交互行为信息;根据匹配值对医生数据库中的多个医生进行排序,将排序在前的设定个数的医生推荐给目标患者。本申请可以提高为患者推荐医生的准确性。
技术关键词
医生推荐方法
患者
画像
标签
全局平均池化
推荐装置
疾病
卷积神经网络提取
动态
语义
上下文特征
电子设备
数据处理技术
矩阵
处理器
注意力
编码
非线性
序列
系统为您推荐了相关专利信息
产品质量追溯
工业互联网
多源异构数据融合
管控平台
数据挖掘技术
融合特征
分析设备
故障识别方法
人工神经网络模型
频谱特征
攻击防御方法
客户端
标签
攻击防御装置
模型更新
医学图像分割方法
样本
标记
优化神经网络
分割医学图像