摘要
本发明公开一种基于RAW图像的车牌识别方法及装置,方法包括:获取待检测对象的车牌数据以及历史数据;对历史数据进行预处理,确定预处理后的目标数据;构建车牌识别模型,利用目标数据对车牌识别模型进行训练,确定目标车牌识别模型;利用目标车牌识别模型对车牌数据进行识别,确定识别结果。本发明利用具有四个通道的RAW图像数据作为输入,构建卷积神经网络,将RGGB四通道RAW数据自适应地转换为RGB三通道图像数据,然后连接基于RGB三通道数据预训练的车牌字符识别模型,将车牌识别模型的模型参数进行固定,从而充分提取和利用四通道的RAW图像数据信息,无监督的转换为能够更易于进行车牌字符识别的RGB图像。
技术关键词
车牌识别模型
全卷积神经网络
车牌识别方法
数据
车牌字符识别
特征金字塔网络结构
图像
卷积模块
构建卷积神经网络
通道
识别模块
车牌识别装置
语义特征
网络模块
编解码结构
识别特征
对象
输出特征
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