内容推荐模型的训练方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及一种内容推荐模型的训练方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本和初始推荐模型；训练样本包括多个样本用户与相应推荐内容的历史交互数据；基于初始推荐模型对样本用户进行预测，得到每个样本用户与对应推荐内容的预测得分；基于成对视角和预设激活函数构建推荐损失函数；基于推荐损失函数、预测得分和历史交互数据，训练初始推荐模型，得到内容推荐模型。通过本申请，能够基于成对视角和预设激活函数构建推荐损失函数，提高推荐损失函数性能，从而提高推荐模型为用户推荐内容的推荐效果，解决了推荐损失函数性能不足，导致推荐模型的推荐效果不佳的问题。