一种面向差异化QoS保障的链路汇聚节点缓存方法

本发明公开了一种面向差异化QoS保障的链路汇聚节点缓存方法，首先将进行差异化业务分类；然后构建训练数据集，之后构建DQN缓存调整神经网络，将汇聚节点的缓存空间作为环境，将缓当前队列长度、出队速率、当前排队时延作为状态空间，定义动作空间为增大或减小缓存容量，设置总奖励，选择当前状态下奖励函数最大化的动作，训练DQN缓存调整神经网络：主Q网络用于评估当前策略，计算当前状态下动作的Q值与目标Q值之间的损失，不断更新主Q网络，得到面向差异化QoS保障的链路汇聚节点缓存模型；输出缓存策略。本法发明能有效提升主动队列管理算法的传输时延、吞吐量、丢包率的性能，从而为差异化业务的QoS保障提供了技术支撑。