摘要
本申请涉及一种面向智能物流运输的物流信息数据压缩方法,涉及物流运输的技术领域,所述的数据压缩方法包括:构建模型、物流运输寻优、数据压缩步骤,所述构建模型步骤包括:历史数据采集、历史数据处理和模型构建步骤;物流运输寻优步骤包括:实时数据采集、信息匹配和路径寻优步骤;本申请能够保证在运输路径为最优运输路径的前提下,对物流信息数据尽可能的压缩,减少内存的占用。
技术关键词
智能物流运输
贝叶斯网络模型
数据压缩方法
实时数据采集
粒子群优化算法
实时数据处理
关键字
数据格式
局部搜索算法
因子
模型更新
节点
数值
关系
内存
速度
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
防火墙
威胁检测方法
模型超参数
消息
自动识别系统
区域候选网络
深度卷积神经网络
雷达回波数据
天气
模块化数据中心
监测系统
房间
电力传感器
计算机主机
10kV架空线路
故障巡检
决策方法
数据特征提取
实时数据传输
LSTM模型
引入粒子群优化
烟叶打叶复烤
数据
参数