摘要
本发明提供一种基于遗传算法的大客车侧翻碰撞安全性评估优化方法,通过确定评估指标,根据大客车侧翻碰撞的特点,确定不同碰撞情况下的评估指标,将多个评估指标转化为一个多维优化问题,建立多目标函数模型,随机生成一组可行解作为初始种群,根据大客车的实际情况,设置相应的设计参数,通过交叉和变异操作,对种群进行迭代搜索,通过多目标适应度函数评价每个个体的适应度,并保留较好的个体进入下一轮迭代,当达到预设的迭代次数或者种群中的个体已满足条件时,停止搜索,通过优化大客车的结构设计参数,提高其在侧翻碰撞情况下的安全性能,从而保障乘客和车辆本身的安全。
技术关键词
评估优化方法
大客车
悬挂系统
动力学控制系统
车身结构
遗传算法
车辆
稳定控制系统
乘员
指标
染色体
结构设计参数
层级
加速度
刚度
统计分析方法
代表
基因