一种基于多尺度特征融合的高分遥感影像场景分类方法

本发明提供一种基于多尺度特征融合的高分遥感影像场景分类方法，涉及高分遥感影像数据处理与应用技术领域。该方法首先将高分遥感影像场景分类图像数据集经过特征金字塔处理，提取多个不同尺度大小的特征；其次利用采用空间注意力机制和全局注意力机制的特征增强模块分别对每个特征的背景进行抑制，并增强特征关键部位；然后利用由标准1×1卷积和上采样层组成的特征关联模块将增强后的低维与高维特征逐步融合，填补各层跨尺度特征信息之间的语义空白，聚合多尺度上下文特征；最后将多个尺度的融合特征级联，利用分类器分类。该方法对高分遥感影像中的地物具有更强的识别能力，并且具有较强的适应性和鲁棒性。