摘要
本公开涉及机器学习技术领域,公开了商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。本公开一种商品推荐方法,包括:确定待进行商品推荐的目标对象;根据预置的对象与商品标签之间的第一对应关系,确定目标对象对应的目标商品标签;根据目标商品标签,确定候选商品的候选商品特征;基于目标对象的对象特征与候选商品特征之间的关联关系,从候选商品中确定待推荐的目标商品。能够有效缩小确定目标商品的筛选范围,进而基于该目标对象的对象特征与候选商品特征之间的关联关系确定待推荐的目标商品,能够结合目标对象的偏好进行针对性选择,从而能够有效提高商品推荐的准确性。
技术关键词
商品标签
商品特征
商品推荐方法
特征提取模型
对象
历史交互信息
关系
商品推荐装置
机器学习技术
电子设备
可读存储介质
指令
计算机程序产品
样本
存储器
处理器
周期
模块
系统为您推荐了相关专利信息
信号处理模块
特征提取单元
对象
闭环
信号接收单元
对象
网络资源技术
计算机程序产品
模型更新
可读存储介质
工程项目管理
生成方法
数据
跨模态融合特征
项目进度跟踪