基于深度学习的电网敏感数据识别及脱敏方法

本发明公开了基于深度学习的电网敏感数据识别及脱敏方法，涉及数据脱敏技术领域，该方法包括：采集目标电力主网系统的多个电网子系统在预设监测窗口内的运行数据，获得多个子运行数据集合；获得多个清洗子运行数据集合；利用预处理单元对多个清洗子运行数据集合进行数据特征识别，获得多个子运行特征集合；获得多个敏感数据集合；采集多个电网子系统的多个敏感等级，基于多个敏感等级对多个敏感数据集合进行数据脱敏方案确定，获得多个脱敏方案；根据多个脱敏方案对多个敏感数据集合进行脱敏操作。本发明解决了现有技术中电网敏感数据识别准确性低，识别周期长的技术问题，达到了提高敏感数据识别可靠性的技术效果。