摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于能源数据的碳排放异常监测方法及系统,包括:获取若干用电数据序列,得到每一天的用电量;将用电数据序列分为若干时间段,得到每一天内每一时间段的用电量占比与每一时间段的能源消耗特征,得到每一天的用电特异性;结合每一时间段的能源消耗特征与每一天内同一时间段的用电量占比的差异,得到每一天的用电特殊性;进一步得到当前节点中包含异常数据的概率,进而得到当前节点的分割值的取值范围,得到正常用电数据集,进行碳排放的异常监测。本发明旨在解决通过孤立森立算法获取异常用电量时,可能将特殊情况下的正常用电量视为异常用电量的问题。
技术关键词
时间段
异常监测方法
节点
异常数据
序列
能源
日期
孤立森林算法
双曲正切函数
数据处理技术
监测系统
处理器
存储器
数值
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