一种基于大语言模型的学情报告生成方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的学情报告生成方法及系统。采集教育资料和学情数据；将教育资料训练进AdaLoRA旁支中，得到AdaLoRA旁支网络权重；基于学情数据进行HydraLoRA微调，得到HydraLoRA旁支网络权重；将旁支网络参数权重与大语言模型的原始参数叠加，得到微调完成的大语言模型。通过大语言模型输出得到学情报告。AdaLoRA通过SVD奇异矩阵的正交性和奇异向量的绝对值和特征重要性的相关性设计剪枝策略，保证了模型微调出的效果；HydraLoRA通过融合多个专家的策略，通过类似集成学习的方法减少模型可能的幻觉问题。本发明采集教育资料和学生学情数据并基于机器学习算法得到不同学生的学情报告，解决了耗时耗力、主观性强、覆盖面有限、更新不及时、个性化和针对性不足的技术问题。