训练分割神经网络的方法、医学图像分割方法及装置

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正文
推荐专利
训练分割神经网络的方法、医学图像分割方法及装置
申请号:CN202410867643
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118864844A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种训练分割神经网络的方法、医学图像分割方法及装置,其中,该训练分割神经网络的方法,包括:接收训练医学图像;使用分割神经网络处理训练医学图像以生成分割输出;使用辅助神经网络处理分割神经网络的中间输出以生成边缘分级输出,该输出包括:表征目标器官从内部中心区域到边缘轮廓区域的多级环形区域、及每级环形区域与边缘轮廓区域之间空间相关性的分级值;确定训练医学图像的分割损失和分级损失,并以此调整分割神经网络和辅助神经网络的网络参数。该医学图像分割方法包括:接收医学图像;使用前述训练得到的分割神经网络处理医学图像以生成分割输出。本公开实施例能够通过结构简单的分割神经网络实现较好分割效果。
技术关键词
医学图像分割方法 边缘轮廓 解码 像素 双线性插值 编码块 序列 环形 模块 计算机 定义 处理器 指令 组织 人体 可读存储介质 上采样
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