基于多段喷油参数的柴油机燃烧状态与排放实时预测方法

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基于多段喷油参数的柴油机燃烧状态与排放实时预测方法
申请号:CN202410867720
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118888030A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
一种内燃机技术领域的基于多段喷油参数的柴油机燃烧状态与排放实时预测方法,包括以下步骤:步骤一,采集柴油机不同预喷正时、预喷脉宽、主喷正时、主喷脉宽四个喷油参数下的缸压曲线、NOx排放与PM排放,基于韦伯函数线性化公式对燃烧过程进行建模;步骤二,利用试验数据对燃烧模型进行拟合与模型参数回归,并进行放热率与缸压重构,计算燃烧特征参数;步骤三,通过燃烧特征参数与神经网络算法建立排放预测模型,并对神经网络进行训练,对NOx排放与PM排放进行预测。本发明能够满足在无需依靠缸压传感器的条件下,只基于柴油机的喷油参数实现了燃烧状态、氮氧化物排放与颗粒物排放的实时精准预测。
技术关键词
神经网络算法 喷油 多元回归分析 采集柴油机 参数 阶段 重构 速率 缸压传感器 内燃机技术 燃烧特征 数值 燃油 指数 曲线 曲轴 数据 训练集 指标
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