摘要
本发明提供了一种孔隙水采样器的施加气压参数确定方法、介质及系统,属于孔隙水采样器技术领域,包括:采集第一孔隙水样品的表面图像和超声波反射数据,利用分析技术获取物理参数如孔隙率、渗透率等;根据毛细管压力模型计算最大毛细管压力,作为初始气压施加于样品;对样品进行孔隙水分离试验,记录分离参数;同时监测样品破坏度,确定最大允许气压;确定产生最大孔隙水量的最佳气压;对第一样品进行一系列梯度气压分离试验,建立气压、时间和孔隙水量的响应面模型;利用遗传算法优化模型,得到最优的气压和分离时间参数;将优化结果输出,用于对第二同区域采集的样品进行分离。既能最大限度的驱替出样品中的孔隙水,又能有效防止过度破坏样品。
技术关键词
孔隙水采样器
气压
响应面模型
融合特征
毛细管
参数
前馈神经网络
超声波
非线性回归模型
水量
可读存储介质
遗传算法求解
遗传算法优化
图像
反演技术
压力
基础
物理
回归算法
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
图片
文本编辑框
场景深度图
计算机可执行指令
轮廓
语音噪声
噪声样本
噪声抑制方法
融合特征
音频特征