一种孔隙水采样器的施加气压参数确定方法、介质及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种孔隙水采样器的施加气压参数确定方法、介质及系统
申请号:CN202410867759
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118864376B
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种孔隙水采样器的施加气压参数确定方法、介质及系统,属于孔隙水采样器技术领域,包括:采集第一孔隙水样品的表面图像和超声波反射数据,利用分析技术获取物理参数如孔隙率、渗透率等;根据毛细管压力模型计算最大毛细管压力,作为初始气压施加于样品;对样品进行孔隙水分离试验,记录分离参数;同时监测样品破坏度,确定最大允许气压;确定产生最大孔隙水量的最佳气压;对第一样品进行一系列梯度气压分离试验,建立气压、时间和孔隙水量的响应面模型;利用遗传算法优化模型,得到最优的气压和分离时间参数;将优化结果输出,用于对第二同区域采集的样品进行分离。既能最大限度的驱替出样品中的孔隙水,又能有效防止过度破坏样品。
技术关键词
孔隙水采样器 气压 响应面模型 融合特征 毛细管 参数 前馈神经网络 超声波 非线性回归模型 水量 可读存储介质 遗传算法求解 遗传算法优化 图像 反演技术 压力 基础 物理 回归算法 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
Gleason分级评分方法、装置、设备及存储介质
融合特征 监督学习模型 编码特征 评分方法 数据
2
基于模态分歧差异融合的多光谱图像语义分割方法
图像语义分割方法 子模块 通道 解码器 注意力
3
一种虚拟场景的处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
图片 文本编辑框 场景深度图 计算机可执行指令 轮廓
4
面向手术室语音交互的多模态特征融合的噪声抑制方法
语音噪声 噪声样本 噪声抑制方法 融合特征 音频特征
5
一种基于前驱体网络的颗粒检测方法及系统
颗粒检测方法 多分支 显微镜 网络 强化特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号