摘要
本发明公开了一种从输电铁塔设计草图自动转换为标准矢量图的方法,解决输电铁塔现场手绘草图的矢量化问题。本发明利用由ControlNet控制的图像生成网络Stable Diffusion,将手绘草图转化为标准的直线结构图;在此基础上,引入矢量提取网络HAWP,对结构图进行矢量化处理,并通过边的筛选、点的聚类进行完善,去除重复和冗余信息,得到标准的矢量图结果。本发明提出的将手绘设计图自动转换为标准矢量图纸的方法,无需依赖人工手动转换,为输电铁塔设计的草图转标准图提供了基础,也为输电线路存量图纸的自动三维建模提供了技术基础,对全面推进电力系统的数字化转型具有重要意义。
技术关键词
输电铁塔
矢量图
图像生成模型
线段
图纸
手绘草图
图像平滑化
图像生成网络
结点
深度学习网络
解析器
直线
结构仿真
机器学习模型
兴趣
处理器
线框
冗余
依赖人工