基于数据驱动的柴油机燃烧过程多目标控制方法

一种内燃机技术领域的基于数据驱动的柴油机燃烧过程多目标控制方法，包括以下步骤：算法参数初始化，实时获取柴油机运行过程中喷油正时、轨压、NOx排放与油耗数值；根据当前时刻的NOx排放与油耗的控制误差，结合神经网络算法求取控制算法参数；根据最小化准则函数式和伪雅可比矩阵估计算法，求取当前时刻的伪雅可比矩阵；基于控制系统目标函数式与伪雅可比估计矩阵，根据无模型自适应算法公式和控制目标权重规则求取当前时刻的喷油正时与轨压控制量，并对柴油机实施控制；进行神经网络学习，获取实施控制作用后柴油机NOx排放与油耗的控制误差，根据误差反向传播算法在线调整神经网络参数实现控制参数的自适应调整。本发明能够满足在无需对柴油机和控制结构进行建模的条件下，基于柴油机的实时运行信息实现了柴油机燃烧过程的多目标有效控制。