图像生成、大模型的训练、图像处理方法及装置、设备和介质

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图像生成、大模型的训练、图像处理方法及装置、设备和介质
申请号:CN202410868648
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118823184A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种图像生成、大模型的训练、图像处理方法及装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于AIGC、人机交互等场景。该图像生成方法包括:获取编辑文本和经加噪处理的原始图像,编辑文本用于指示针对目标对象的编辑操作,经加噪处理的原始图像未包括目标对象;分别对编辑文本和经加噪处理的原始图像进行特征提取处理,得到文本特征和图像特征,文本特征包括至少一个词向量;根据文本特征和图像特征,确定至少一个词向量各自的特征图;根据至少一个词向量各自的特征图,生成编辑图像,编辑图像包括目标对象。
技术关键词
样本 编辑 文本 多模态 注意力 对象 矩阵 随机噪声 融合特征 处理单元 图像处理方法 策略 图像生成方法 元素 模块 训练装置 图像生成装置 图像分割 编码
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