摘要
本公开提供了一种图像生成、大模型的训练、图像处理方法及装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于AIGC、人机交互等场景。该图像生成方法包括:获取编辑文本和经加噪处理的原始图像,编辑文本用于指示针对目标对象的编辑操作,经加噪处理的原始图像未包括目标对象;分别对编辑文本和经加噪处理的原始图像进行特征提取处理,得到文本特征和图像特征,文本特征包括至少一个词向量;根据文本特征和图像特征,确定至少一个词向量各自的特征图;根据至少一个词向量各自的特征图,生成编辑图像,编辑图像包括目标对象。
技术关键词
样本
编辑
文本
多模态
注意力
对象
矩阵
随机噪声
融合特征
处理单元
图像处理方法
策略
图像生成方法
元素
模块
训练装置
图像生成装置
图像分割
编码
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智能分析方法
模块
神经网络算法
基带单元
建立训练模型
误差预测
预测分析系统
动态数据处理
计量误差
循环神经网络算法
风力涡轮机叶片
样本
学习方法
无监督
损失函数优化