一个基于大模型和知识图谱的石墨烯技术路线预测方法

本发明公开了一个基于大模型和知识图谱的石墨烯技术路线预测方法，包括S1、构建石墨烯跨学科数据集；S2、使用文本挖掘技术从收集的石墨烯跨学科数据集中提取与石墨烯技术发展的关键信息；S3、识别石墨烯技术发展的潜在方向；S4、构建知识图谱；S5、将步骤S4中的知识图谱与步骤S3的模式识别和趋势分析结果结合，结合卷积神经网络和图神经网络学习并预测石墨烯技术的未来发展路线；S6、根据预测结果，动态更新知识图谱和自适应图卷积网络模型；S7、输出预测报告。本发明能根据预测的技术方向生成市场应用领域列表，帮助企业和研发团队更好地规划市场策略和研发投入，确保技术发展与市场需求的紧密结合。