摘要
公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:确定包括时序上连续的多帧样本图像和各样本图像对应的样本目标的真值属性信息的训练样本集;确定初始目标检测模型;根据训练样本集和初始目标检测模型,确定各样本图像中样本目标的属性信息;根据各样本图像中样本目标的属性信息,确定初始目标检测模型的稳定性损失函数;基于稳定性损失函数,对初始目标检测模型的参数进行调整,得到训练好的目标检测模型。通过考虑样本目标在时序上的一致性进行训练,能够得到目标检测效果稳定的目标检测模型,降低干扰对目标检测结果的影响。
技术关键词
图像
融合特征
训练样本集
误差
电子设备
分类子模型
时序
训练装置
处理器
模块
可读存储介质
指令
存储器
参数
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