基于数据挖掘的CRM客户行为分析系统及方法

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基于数据挖掘的CRM客户行为分析系统及方法
申请号:CN202410869583
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118839232A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及CRM客户行为分析技术领域,特别涉及基于数据挖掘的CRM客户行为分析系统及方法,所述方法包括以下步骤:从CRM系统获取客户行为数据,所述行为数据包括但不限于购买记录、浏览历史数据;将客户行为数据分成多个数据集;对多个所述数据集内的数据分别进行预处理,消除噪声和异常值;对预处理后的客户行为数据提取关键特征;进行关联性分析以揭示不同用户行为间的关联规则,构建时间序列关系模型;通过关联规则和时间序列关系模型估计未来用户行为的概率;所述数据预处理包括数据的清洗、去重,并对数据集内的数据进行一致性验证;多个所述数据集包括购买记录数据集,浏览历史数据集、反馈记录数据集。
技术关键词
时间序列关系 移动平均分析模型 分析方法 客户 数据 置信度阈值 构建时间序列模型 反馈特征 Apriori算法 分析系统 时间序列预测模型 时间间隔特征 消除噪声 页面特征 可读存储介质 有效性 计算机 训练集 时间段 索引
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