摘要
本发明涉及CRM客户行为分析技术领域,特别涉及基于数据挖掘的CRM客户行为分析系统及方法,所述方法包括以下步骤:从CRM系统获取客户行为数据,所述行为数据包括但不限于购买记录、浏览历史数据;将客户行为数据分成多个数据集;对多个所述数据集内的数据分别进行预处理,消除噪声和异常值;对预处理后的客户行为数据提取关键特征;进行关联性分析以揭示不同用户行为间的关联规则,构建时间序列关系模型;通过关联规则和时间序列关系模型估计未来用户行为的概率;所述数据预处理包括数据的清洗、去重,并对数据集内的数据进行一致性验证;多个所述数据集包括购买记录数据集,浏览历史数据集、反馈记录数据集。
技术关键词
时间序列关系
移动平均分析模型
分析方法
客户
数据
置信度阈值
构建时间序列模型
反馈特征
Apriori算法
分析系统
时间序列预测模型
时间间隔特征
消除噪声
页面特征
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有效性
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