摘要
本发明涉及一种基于部分放电数据的电池最大容量的在线估计方法,属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤:S1:选定待测电池,获取电池的基本参数并进行初始容量的标定;S2:对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验,收集实验过程中的电流电压数据,并对数据进行预处理建立电池老化数据集。S3:计算出每个循环的放电容量,提取电池放电过程中特定电压对应的容量作为健康因子,结合高斯过程回归算法构建电池的容量估计模型。S4:利用训练好的高斯过程回归模型进行电池容量的在线估计。本发明利用部分放电容量数据,避免了基于IC曲线的健康因子提取过程中可能出现的问题。
技术关键词
在线估计方法
待测电池
因子
电压
电池健康管理
回归算法
恒流充电
数据
恒压
支持向量机算法
相关系数法
曲线
灰色关联度
电流
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