一种基于深度学习的火焰识别方法

本发明涉及火焰识别学习技术领域，且公开了一种基于深度学习的火焰识别方法，包括如下步骤：比较区域温度与预设的燃点阈值，当区域内温度达到燃点阈值时，将所有区域画面内的温度分布形状的特征和火焰识别的深度模型进行比对，如果所有区域画面内的温度分布形状的特征根据深度模型的运算，结论为符合骤燃点形状特征相似度80％时，发出警报，比较区域温度与预设的燃点阈值，当区域内温度达到燃点阈值时，将区域画面内的火焰特征中的温度分布形状的特征和火焰识别的深度模型进行比对，温度分布形状的特征与火焰识别的深度模型相似度达到≥80％时，发出警报，从而提高对室内或室外对火焰精确的识别。