产品推荐方法、装置、设备、介质和程序产品

本公开提供了一种产品推荐方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于计算机技术领域及金融技术领域。该产品推荐方法包括：响应于产品推荐请求，利用电子设备通过参数化的数据接口从数据平台中采集与目标对象对应的持仓数据、属性数据和与目标对象的持仓产品对应的舆情数据；利用预设策略对持仓数据和属性数据进行处理，得到对标对象；基于持仓数据，利用大语言模型对目标对象进行交易偏好分析，得到交易偏好信息；利用大语言模型对舆情数据进行处理，得到舆情影响因子；基于持仓数据、对标对象、交易偏好信息和舆情影响因子，向目标对象进行产品推荐。