摘要
本发明属于医疗保健技术领域,具体涉及一种医疗保健大数据的去噪方法。包括如下步骤:S1获取医疗保健大数据、指定指标和相关指标;指定指标为待服务客户自身的异常指标数据;S2将医疗保健大数据根据指定指标进行筛选得到备选数据;S3获取备选数据对应的相关指标;S4按照相关指标将备选数据进行筛分,获得每个相关指标中偏离值超出预设范围值的备选数据;S5对备注的相关指标的数量大于设定备注数量的数据进行剔除处理;S6对备注的相关指标的数量不大于设定备注数量的数据进行偏离值加权运算获得偏离值综合数据,对偏离值综合数据超出预设偏离值的备选数据进行剔除处理。本发明可以在保证数据精准的同时,防止错误剔除数据。
技术关键词
指标
AI大数据
二次去噪
医疗保健技术
偏差
医学
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