摘要
本发明公开了一种全寿命周期滚动轴承的动态交互孪生模型的构建方法及系统,包括以下步骤:信号采集,时、频域特征提取及分析,数字孪生建模与分析,参数优化机制和生成孪生数据。本发明基于实际轴承的参数和运行情况构建了具有模型参数更新机制的动态数字孪生模型,它能够与轴承测量信号实时交互以更新其参数,以及模拟滚子相对滑移和轴承表面形态在整个生命周期内的演变,揭示了故障演变与振动响应之间的映射机制,通过参数更新机制实现了与实际轴承的实时交互,模拟了不同退化阶段的表面形貌演化,可以生成足够的生命周期孪生数据,有效补偿实际数据不足的问题。
技术关键词
滚动轴承
数字孪生建模
有限元分析软件
频域特征提取
参数
训练深度神经网络
动态
谱相关系数
寿命
深度神经网络模型
Pearson相关系数
周期
特征值
生成深度神经网络
数据
构建深度神经网络
三维模型
模态分析
信号
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