一种基于检索增强生成模型的电力客服对话方法及系统

本发明公开了一种基于检索增强生成模型的电力客服对话方法及系统，首先，进行电力客户对话文本预处理，通过数据清洗消除文本噪声，在此基础上进行文本分块，以便提供最优的文本提取策略。其次，进行电力客户对话意图识别，采用自然语言处理识别电力客户对话的真实含义。最后，进行电力客户对话内容生成，针对识别的客户的对话意图在知识库中进行检索，并对检索结果进行排序，获取典型的答复内容；其次，进行检索优化，基于注意力机制对检索到的答复内容进行融合，得到电力客户对话文本，并计算答复问题的准确概率；输出准确概率最大的电力客户对话文本。本发明通过上述阶段处理的协同促进，降低了背景噪声的同时深入理解了用户意图，提高了回答的准确率，具有较好的实用性。