摘要
本发明公开了一种基于大语言模型引导的车辆轨迹预测方法及装置,其中涉及的一种基于大语言模型引导的车辆轨迹预测方法,包括:S1.获取与车辆相对应的历史轨迹数据;S2.对获取的车辆历史轨迹进行增强处理,得到处理后的车辆历史轨迹;S3.将处理后的车辆历史轨迹输入至大语言模型LLM中,得到车辆历史轨迹相对应的嵌入向量;S4.对得到的嵌入向量进行编码,得到编码后的车辆历史轨迹;S5.将编码后的车辆历史轨迹输入到解码器中进行解码处理,得到未来车辆轨迹的预测结果。
技术关键词
车辆历史轨迹
车辆轨迹预测方法
历史轨迹数据
大语言模型
运动意图
矩阵
线性
解码器
聚类
解码模块
编码模块
时间段
参数
处理器