一种基于大模型的债务人画像分析处理方法与模型

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一种基于大模型的债务人画像分析处理方法与模型
申请号:CN202410871597
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118396738B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的债务人画像分析处理方法与模型,属于数据处理技术领域,具体包括:将除去历史催收语音数据的其他类型的历史催收沟通时段划分至不同的其它催收沟通时段,基于其它催收沟通时段与不同的可信沟通时段之间的语义风格相似情况确定可信催收沟通时段以及不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度,分别以可信催收沟通时段的沟通语句、可信沟通时段的沟通语句作为大模型的输入量确定债务人在不同的可信催收沟通时段下以及可信沟通时段下的还款意愿用户画像,并结合不同的可信催收沟通时段的身份参考可信度以及可信沟通时段的身份可信度确定债务人的画像分析结果,保证了债务人画像分析处理结果的准确性。
技术关键词
画像 语音特征 语句 身份 语义 输出模块 数据处理技术 关键词 风格 正面 偏差 邮件 频率 短信 电话
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