面向移动端的语音数字识别方法、存储介质、移动终端

本发明属于语音识别领域，具体涉及一种面向移动端的语音数字识别方法、存储介质、移动终端。本发明采用了CNN+CTC的浅层神经网络结构，模型小，可以直接部署于移动终端，减少对服务器的资源消耗和带宽的依赖，不仅满足用户对实时性的期望，而且在不稳定的网络环境下保持高效运行，为语音数字识别技术的进一步发展和推广开辟了新的可能性；此外，与传统语音识别方法不同，本发明所使用的CNN实现了端到端的训练和预测，保证了声学模型的全局最优性能，为整体声学模型的稳健性提供了有效支持。