摘要
本发明公开了一种基于量子启发式算法的移动边缘计算任务调度方法,属于网络通信技术领域。包括以下步骤:构建场景;系统架构;系统参数更新;问题构建;求解方法。本发明用于移动边缘计算(MEC)环境中的任务调度优化,通过将量子力学的概念整合到双重深度Q网络(DDQN)中,成功地提高了任务调度的适应性和鲁棒性。展示了QI‑DRL算法在理论上的先进性,还通过与现实世界数据集的广泛实验验证了其实际应用的有效性。本发明还为处理MEC环境中的资源管理和任务调度问题提供了一个全新的视角和技术路径,使得在需求高变和资源受限的情况下,系统能够更有效地管理和调度任务,显著优化了MEC环境中的操作效率和响应速度。
技术关键词
任务调度方法
启发式算法
周期
深度强化学习
服务器
队列
移动终端
深度Q网络
网络通信技术
功耗
先进先出
定义
策略
代表
能源
三元组
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据备份方法
数据存储
摘要算法
加密数据
存储器
排序模型
混合损失函数
掩码矩阵
客户端
训练样本集
GPU服务器
潮流数据处理方法
批量
计算机设备
计算机程序产品
联合预测方法
站点
加权优化算法
差分隐私保护技术
中心服务器