一种人机交互图像情绪识别方法及其系统

本发明公开了一种人机交互图像情绪识别方法及其系统，属于涉及计算机视觉和人工智能领域，包括以下步骤：采集用户的面部表情图像：使用摄像头或其他图像采集设备，对用户的面部表情进行实时或离线采集，获取面部表情图像，采集用户的面部表情图像，可以实现通过深度学习模型对图像数据进行特征提取和情绪分类，可以更准确地识别出用户的情绪状态，从而提高人机交互的效果，这种方法利用了深度学习的强大能力，能够自动学习和提取图像中的关键特征，进而准确地判断用户的情绪状态，通过深度学习模型对图像数据进行特征提取和情绪分类，不仅可以提高情绪识别的准确性，还可以实现实时的情绪监测。