基于神经网络针对青霉素发酵过程实现故障诊断处理的方法、装置、处理器及其存储介质

本发明涉及一种基于神经网络针对青霉素发酵过程实现故障诊断处理的方法，包括以下步骤：获取青霉素生产数据并进行数据预处理；搭建基于神经网络的故障诊断模型并初始化参数，使用预处理后的数据训练模型并测试，优化参数以得到青霉素发酵过程故障诊断模型；利用故障诊断模型对数据进行故障诊断，以获得青霉素发酵过程故障诊断分类结果，判断故障类型。采用了本发明的基于神经网络针对青霉素发酵过程实现故障诊断处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过使用监督对比损失函数，增强不同故障类别数据之间的差异性，便于更好地提取故障相关特征，更好地提取数据特征进而进行故障诊断，提高工业生产可靠性与安全性。