摘要
本申请公开了一种基于智慧物联与大数据分析的水环境管理方法及平台,涉及水质检测领域,其方法包括:通过物联网平台实时获取每个目标断面的水质参数集;对每个目标断面的水质参数集进行特征提取,得到每个目标断面所在流域的水质特征集;将每个目标断面的水质特征集输入预构建的大数据分析模型,预测并得到每个目标断面所在流域的重点水质指标;分析重点水质指标,确定每个目标断面所在流域的重点水质指标的浓度趋势,以及确定重点水质指标在不同目标断面之间的沿程变化趋势和扩散路径;根据浓度趋势和沿程变化趋势进行水质预警;其中,大数据分析模型是基于预构建的流域机理模型和预构建的机器学习模型融合得到的。
技术关键词
水质
大数据分析模型
逻辑回归模型
度函数
环境管理方法
融合特征
指标
参数
物联网平台
机器学习模型
随机森林模型
电子设备
特征值
协方差矩阵
误差
线性回归模型
基础
溶解氧
系统为您推荐了相关专利信息
概率分布预测方法
神经网络分位数回归
评估预测模型
概率分布函数
气象
河流水质预测方法
变量
时序特征
水质监测站
演化特征
探测装置
数据传输模块
数据采集模块
远程监控中心
预报模型系统
水质
智能浴缸
管理方法
生成健康报告
数据标准化技术
水质检测传感器
发光单元
反射单元
透明件
线路板