摘要
本发明公开了一种高速公路隧道火灾烟雾识别算法,属于火灾烟雾识别技术领域,包括以下步骤:S1:安装摄像头;S2:通过摄像头获取实时视频流;S3:逐帧提取实时视频流的图像;S4:图像预处理;S5:基于改进型YOLOv5目标检测模型对图像中的物体进行实时检测,输出目标检测结果;S6:管道算法将输出的目标图像生成一个包含16帧的小视频;S7:小视频预处理;S8:基于CNN‑LSTM模型对小视频进行分类,输出分类结果;S9:比对目标检测结果和分类结果,识别出高速公路隧道是否存在火灾烟雾;本发明不仅不需要工作人员频繁维护或检修,降低运维成本,而且具有较强的环境适应性,能够在隧道中不同光照、天气和交通条件下稳定工作,提高识别的准确性和可靠性。
技术关键词
LSTM模型
实时视频流
火灾
隧道
特征金字塔
烟雾识别技术
算法
视频编辑软件
图像像素
检测头
管道
物体
运维
光照
交通
天气