一种模型训练方法、装置、电子设备、介质及程序产品

本申请提供一种模型训练方法、装置、电子设备、介质及程序产品，包括：确定当前模型、目标场景对应的随机参数和训练样本，当前模型为对至少一个已有场景进行训练后的模型，随机参数包括随机噪声和线性变换参数，训练样本包括多张样本图像和每张样本图像对应的姿态信息；根据随机参数，通过当前模型对每张样本图像对应的姿态信息进行处理，得到多张渲染图像；根据多张渲染图像和多张样本图像，确定第一损失；对当前模型进行知识蒸馏处理，得到当前模型对应的模型知识信息；根据第一损失和模型知识信息更新中间模型的模型参数，直至得到收敛的目标模型，目标模型用于对目标场景和至少一个已有场景中的图像进行三维渲染处理，提高了模型训练的效率。