基于数据驱动的复杂土壤墒情数据修正及预测系统

本申请涉及农业信息化领域，公开了基于数据驱动的复杂土壤墒情数据修正及预测系统，包括：墒情传感器模组，用于逐时采集不同深度的土壤湿度数据和温度数据；气象传感器模组，用于实时采集气象数据；数据采集单元，接收数据并上传至云端服务器；数据修正补全单元，对采集数据进行修正与补全；多层墒情预测模型，基于Res‑bi‑LSTM架构预测土壤墒情的多层变化。本发明在空间维度上能够全面分析不同深度的土壤湿度数据，充分考虑了土壤的层次结构以及各层之间的水分迁移规律。通过多层综合分析的方式，将土壤各层次之间的相互影响关联起来，从而揭示不同层次的土壤湿度与外部环境因素的关联性，为制定农业生产和灌溉策略提供科学依据。