摘要
本发明提供一种基于静态代码分析工具和人工智能的自动化代码缺陷修复方法,包括:构建训练数据集;构建一个用于代码生成的人工智能模型;使用训练数据集优化人工智能模型;构建静态代码分析工具,集成到软件开发持续集成和持续交付部署自动化流程中;构建一个人机交互界面的服务组件,集成所述静态代码分析工具和代码仓库;通过人机交互界面的服务组件,应用所述人工智能模型进行代码缺陷分析和修复。本发明所公开的方法应用于软件研发阶段,有利于提高开发效率、保证产品质量、降低人力投入,具有显著的实用价值。
技术关键词
静态代码分析
人工智能模型
代码缺陷
服务组件
代码仓库
软件开发人员
修复方法
人机交互界面
数据
自然语言
漏洞
抽象语法树
调用API接口
消息队列系统
消息通知
特征工程
分析工具
过采样技术
人工方式
令牌
系统为您推荐了相关专利信息
网络融合业务
业务数据处理
关系
静态代码分析
动态
谷物筛选系统
标签
数据生成设备
人工智能模型
生成警报信号
AI助手
人工智能模型
模拟沙盘
工作辅助系统
格式