一种基于横向联邦学习的架空输电线路故障诊断方法

本发明涉及一种基于横向联邦学习的架空输电线路故障诊断方法，属于故障检测领域，该方法构建故障录波横向联邦学习模型，进行分布式训练，包括多个故障录波客户端和一个服务端，通过最小化共同的蒸馏损失函数，先以故障录波客户端模型作为教师模型对服务端模型进行知识蒸馏，生成服务端聚合模型；再以服务端聚合模型作为教师模型对故障录波客户端模型进行知识蒸馏，校正故障录波客户端模型。将服务端聚合模型训练至最优模型，可作为故障诊断方法。该方法通过横向联邦学习的双向知识蒸馏结构，实现了以知识蒸馏为基础的横向联邦学习架空输电线路故障诊断模型优化正反馈，提高了模型的泛化能力，是一种多端数据孤岛架空输电线路故障诊断方法。